Perguntas Frequentes

A Linkki constrói sistemas de conhecimento que colocam a informação da própria empresa para trabalhar.

Nossa oferta principal é o Linkki RAG: sistemas de geração aumentada por recuperação, feitos sob medida para organizações onde uma resposta errada tem consequências. Também operamos uma plataforma self-service de estratégia de marca que se conecta ao ChatGPT e ao Claude.

Esta página responde às dúvidas mais comuns sobre como a Linkki trabalha, o que entregamos, como nossos sistemas são construídos e quanto custa trabalhar conosco.

Última atualização: maio de 2026

Sobre a Linkki

O que é a Linkki?

A Linkki é um estúdio de marca e tecnologia sediado no centro de Tāmaki Makaurau (Auckland), atendendo clientes em toda a Nova Zelândia e além. Nossa oferta principal são sistemas de geração aumentada por recuperação (RAG), feitos sob medida, que colocam a informação da própria empresa para trabalhar. Construímos esses sistemas com um método que chamamos de BrandRAG, que coloca a estratégia e a arquitetura de conteúdo antes de qualquer engenharia. Além do trabalho com RAG, também operamos uma plataforma self-service de estratégia de marca que se conecta ao ChatGPT e ao Claude.

Construímos sistemas de conhecimento para organizações onde uma resposta errada tem consequências. Isso inclui serviços profissionais com bibliotecas densas de documentos, setores regulados onde cada resposta é uma declaração de conformidade, empresas comerciais e industriais com conhecimento especializado de produto, e equipes internas de conhecimento onde uma resposta errada dita com confiança é pior do que nenhuma resposta. Entre nossos clientes estão AFH Forklifts, Tāwhia Copyright Aotearoa e Accurate Consulting.

Três coisas separam a Linkki de uma construção padrão de RAG. Primeiro, a ordem do trabalho: arquitetura antes da engenharia, sempre, com a escolha das ferramentas ficando por último. Segundo, a estrutura do conhecimento: a informação é organizada para que a confiabilidade seja o sinal dominante, não a similaridade, e assim as respostas mais confiáveis apareçam primeiro. Terceiro, a camada de estratégia: o design de conhecimento e o design de sistemas tomam as decisões de arquitetura juntos, antes de qualquer coisa ser construída. Dois profissionais sêniores lideram cada projeto, um para cada disciplina.

Linkki RAG: a oferta

O que é RAG?

RAG significa retrieval-augmented generation, ou geração aumentada por recuperação. O sistema encontra o material relevante na sua própria informação e usa esse material para responder a uma pergunta, verificar um documento ou gerar algo novo, sempre fundamentado no que a sua empresa realmente sabe. É a forma como a IA recupera a sua informação específica em vez de depender do que aprendeu na internet.

Um chatbot com IA, em produção, que responde às perguntas dos usuários pesquisando na sua própria biblioteca de documentos em vez de depender do conhecimento geral da IA. Ele roda no seu site por meio de um widget JavaScript personalizado, encontra a informação mais relevante nos seus documentos quando o usuário faz uma pergunta, combina isso com as diretrizes da sua marca e gera uma resposta precisa e alinhada à marca. Por trás do widget há um pipeline de ingestão (que processa os seus documentos) e um pipeline de consulta em tempo real (que roda a cada interação do usuário).

BrandRAG é o método que a Linkki usa para construir todos os seus sistemas de RAG. A maioria das soluções de RAG começa pela tecnologia. O BrandRAG começa antes disso, com a estratégia de marca e a arquitetura de conteúdo que fazem a tecnologia funcionar. O método roda em três fases: uma revisão estratégica para capturar o que a empresa realmente sabe (incluindo o conhecimento que só existe na cabeça das pessoas mais experientes), uma fase de arquitetura para estruturar e priorizar esse conhecimento de modo que a resposta mais confiável apareça primeiro, e não a mais parecida linguisticamente, e uma fase de engenharia que aplica ferramentas padrão a uma preparação acima do padrão.

Um modelo só consegue trabalhar com o que consegue encontrar, e o que ele encontra depende inteiramente de como o conhecimento por trás foi organizado. A recuperação padrão encontra informação por similaridade, o que funciona quando a resposta certa por acaso é o conteúdo mais parecido. Falha quando o conteúdo mais parecido está errado, desatualizado, escrito para outro público, ou é uma entre três versões concorrentes da mesma resposta. A arquitetura é o que corrige isso, e ela precisa acontecer antes de qualquer coisa ser construída.

Todo projeto começa com uma conversa, não com uma proposta. O trabalho em si roda em três fases: revisão estratégica, arquitetura e engenharia. Cada fase tem entregáveis claros, um cronograma definido e um momento em que o cliente aprova antes que a próxima fase comece. Quando chegamos à construção, o cliente sabe o que vai receber e por quê. Depois da entrega, continuamos por perto para manutenção contínua, atualizações de conteúdo e ajustes conforme o negócio evolui.

Qualquer situação em que a empresa tem um corpo de conhecimento especializado grande demais para a equipe memorizar, variado demais para a IA genérica dar conta e importante demais para errar. Aplicações comuns incluem assistentes de vendas treinados na linha completa de produtos, sistemas de conhecimento voltados ao público que respondem a perguntas com base na regulamentação, sistemas de verificação de documentos que sinalizam problemas de conformidade antes do envio, e bases de conhecimento internas que apresentam respostas confiáveis para a equipe.

A AFH Forklifts é uma empresa de venda, leasing e locação de empilhadeiras com atuação em todo o país. Construímos um assistente de vendas treinado na linha completa da AFH que responde às perguntas dos compradores na hora e os direciona para a máquina certa e para o vendedor certo. A Tāwhia Copyright Aotearoa é o órgão nacional de licenciamento de direitos autorais. Construímos um sistema de conhecimento voltado ao público que responde em linguagem simples às dúvidas de titulares de direitos e licenciados, com base na lei de direitos autorais da Nova Zelândia. A Accurate Consulting é uma consultoria independente em amianto. Construímos um sistema de verificação de documentos que sinaliza problemas de conformidade em relatórios de vistoria antes que cheguem aos clientes, com base na regulamentação neozelandesa sobre amianto.

Depende do tamanho e do formato da biblioteca de documentos e de quanta elicitação é necessária para capturar o conhecimento que ainda não foi escrito. Um projeto BrandRAG típico leva cerca de 2 a 3 meses. Cada fase (revisão estratégica, arquitetura e engenharia) tem um cronograma definido e acordado antes do início do trabalho, e o cliente aprova ao final de cada fase antes que a próxima comece. Podemos dar um prazo realista depois da primeira conversa.

How a Linkki RAG system works

Como um sistema Linkki RAG realmente funciona?

Em termos simples: quando alguém faz uma pergunta ao chatbot, o sistema procura nos seus documentos, encontra as partes que importam, pondera essas partes contra o que a sua empresa considera mais confiável e usa isso para escrever uma resposta na sua voz. O usuário vê uma experiência de chat simples no seu site. Por trás disso está o trabalho de arquitetura que fazemos durante a construção, e é ele que torna as respostas confiáveis, e não apenas plausíveis.

Processamos os seus documentos em um formato que o sistema consegue pesquisar e sobre o qual consegue raciocinar. Isso inclui limpá-los, dividi-los em partes gerenciáveis, marcá-los com informações sobre o que abordam e o quão confiáveis são, e indexá-los para que o chatbot encontre o material certo rapidamente. O trabalho é feito com cuidado: nada importante se perde em resumos, e interações humanas verificadas (como perguntas e respostas, conversas por e-mail e FAQs) são tratadas como material-fonte de máxima prioridade.

É aqui que a arquitetura da Linkki mostra o seu valor. Cada conteúdo no sistema é marcado com o nível de confiança que merece, com base na origem e no grau de verificação. Quando um usuário faz uma pergunta, o sistema puxa o material relevante e dá mais peso às fontes mais confiáveis antes de gerar a resposta. Assim, uma pergunta e resposta verificada pesa mais do que um documento de apoio antigo, mesmo que esse documento por acaso esteja redigido de forma mais parecida com a pergunta. Confiabilidade vence similaridade. Essa é a diferença do BrandRAG em uma frase.

Cada sistema Linkki RAG é configurado com um briefing específico do cliente que define tom de voz, público, limites de conformidade e o que o chatbot deve e não deve dizer. Esse briefing está por baixo de cada resposta que o sistema gera, e por isso as respostas soam como a sua empresa, e não como um assistente de IA genérico.

Por meio de um widget feito sob medida que fica no seu site. Os usuários veem uma janela de chat, digitam a pergunta e recebem uma resposta na voz da sua marca. O widget faz parte da construção, não é um plugin de terceiros.

Cada pergunta, cada resposta e cada passo que o sistema dá entre uma e outra é registrado e revisado. Observamos padrões: perguntas com as quais o chatbot tem dificuldade, lacunas no material-fonte, recuperação que precisa de ajuste e qualquer ponto em que as respostas poderiam ser mais precisas. Essa revisão alimenta diretamente as melhorias contínuas, que fazem parte da mensalidade.

Ele pode responder a perguntas com base nos seus documentos, redigir respostas na voz da sua marca, direcionar os usuários para a pessoa ou o produto certo e sinalizar quando não tem uma resposta segura. O que ele deliberadamente não faz é inventar. O sistema é configurado para responder apenas a partir do material que fornecemos a ele e para dizer isso quando a informação disponível é limitada ou de baixa confiança. Esse é todo o ponto: uma resposta errada dita com confiança é pior do que nenhuma resposta.

Soberania de dados, segurança e privacidade

Onde os dados dos clientes ficam armazenados?

Nossos sistemas podem ser hospedados em infraestrutura soberana no Brasil, com os dados mantidos em servidores brasileiros. Os dados da plataforma de estratégia de marca ficam em um ambiente Google Firebase, com armazenamento configurado em servidores no Brasil. Nas construções de RAG, a hospedagem é definida projeto a projeto, e trabalhamos do início ao fim em conformidade com a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) e demais leis locais. A soberania de dados é tratada como prioridade de primeira ordem, não como um detalhe posterior.

Higienizamos as informações sensíveis antes de qualquer processamento por IA, escolhendo a ferramenta certa para cada situação. Quando a situação exige, essa higienização pode rodar nos próprios sistemas do cliente, sem conexão com a internet, para que nada sensível saia da empresa. Todos os sistemas da Linkki são construídos segundo os princípios de Privacy by Design e em conformidade com a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados).

O Linkki Wash é um serviço proprietário de LLM local, ainda em desenvolvimento, que vai remover informações sensíveis dos arquivos do cliente antes de entrarem no pipeline de RAG. A ideia é que ele rode localmente, para que os dados sensíveis não saiam do ambiente do cliente. O Linkki Wash ainda não está disponível. Quando estiver, terá escopo e preço definidos separadamente da construção padrão de RAG e da mensalidade.

O sistema precisa ler os seus documentos para responder a perguntas sobre eles, então sim, a IA vê o material relevante no momento em que gera uma resposta. O nosso cuidado está em definir o que conta como “sensível”. Tudo o que for de fato sensível é higienizado antes que os seus documentos entrem no sistema, seja pelo nosso processo padrão ou, quando o Linkki Wash estiver disponível, por uma passagem local que nunca sai do seu ambiente. O sistema é projetado para que a IA veja o que precisa para responder à pergunta, e nada mais.

Preços, mensalidade e suporte contínuo

Quanto custa uma construção de Linkki RAG?

Uma nova construção é um projeto à parte, com escopo e preço definidos com base no tamanho da biblioteca de documentos, na complexidade do trabalho de elicitação e nas integrações necessárias. Damos um preço fechado depois da primeira conversa e do escopo inicial. Um sistema BrandRAG típico custa em torno de R$ 45 a 75 mil. A construção é separada da mensalidade do serviço gerenciado, que começa quando o sistema entra em produção.

A mensalidade começa em R$ 2400 por mês, com tudo incluído. Isso cobre infraestrutura (hospedagem, banco de dados vetorial, uso de LLM e de embeddings, monitoramento) e gestão (gestão de documentos e do pipeline, monitoramento e relatórios, ajuste de desempenho). Bibliotecas de documentos maiores, volumes mais altos no chatbot ou necessidades de gestão mais complexas podem elevar o valor da mensalidade. Acertamos o valor com você antecipadamente com base no seu sistema específico, e não há itens surpresa na conta.

Manutenção de documentos (adicionar, remover e atualizar fontes conforme o seu conteúdo evolui, e reprocessá-las para que o chatbot se mantenha atualizado), verificações de saúde do sistema em toda a infraestrutura em produção, monitoramento e relatórios (com um resumo mensal), ajustes para melhorar a qualidade das respostas ao longo do tempo, suporte prioritário com resposta em até um dia útil, supervisão da infraestrutura (acompanhando custos e uso para que não haja surpresas) e revisões trimestrais cobrindo desempenho, cobertura dos documentos e recomendações de melhoria.

Reconstrução ou reconfiguração do chatbot (mudanças no sistema por trás, no widget do site ou na forma como a arquitetura está montada), integração de novos clientes à plataforma (um novo sistema de RAG do zero é um projeto à parte), desenvolvimento personalizado (novos recursos, integrações ou mudanças significativas são orçados por hora e materiais) e o Linkki Wash (ainda não disponível, terá escopo definido separadamente quando estiver).

A mensalidade começa em RZ$ 2400 por mês, faturada no início de cada mês, com todos os custos de infraestrutura incluídos. O prazo de aviso para encerrar a mensalidade é de 30 dias, por escrito. Se o volume do chatbot crescer de forma significativa (por exemplo, 10 vezes o uso atual), os custos de infraestrutura são revisados e qualquer aumento é comunicado antes de ser repassado. Trabalhos fora do escopo da mensalidade são acordados por escrito antes de começar.

Plataforma de estratégia de marca da Linkki

O que é a plataforma de estratégia de marca da Linkki?

Uma ferramenta self-service que ajuda empresas a construir uma estratégia de marca guiada em sete etapas e a conectá-la ao ChatGPT e ao Claude por meio de um conector MCP seguro, para que os resultados da IA se mantenham alinhados à marca. Foi o produto original da Linkki. Hoje é uma oferta secundária, com o foco principal nas construções de RAG sob medida. A plataforma continua sendo desenvolvida e mantida para a sua base de clientes existente.

Dois grupos. Líderes que gerenciam equipes cujos integrantes produzem conteúdo e comunicação com ferramentas de IA todos os dias, e que, sem uma camada estratégica compartilhada por baixo, acabam com resultados inconsistentes, fora da marca e às vezes fora da mensagem de um jeito que faz diferença. E donos de negócio que cuidam do próprio marketing, usando IA para escrever conteúdo, rodar campanhas e se manter visíveis, e que precisam de uma estratégia de marca clara conectada às suas ferramentas para que o resultado soe como a empresa deles, e não como todo mundo.

R$ 75 por mês, com um período mínimo de 3 meses no início, e depois mês a mês. Cancele quando quiser a partir daí. Os adicionais opcionais incluem uma consultoria individual de estratégia de marca com um Estrategista de Marca Sênior por R$ 2000, e design de marca e logotipo a partir de R$ 4.600.

 

Por meio de um conector MCP (Model Context Protocol) seguro, com autenticação OAuth. Depois que a sua estratégia de marca é construída dentro da plataforma, esse contexto estratégico se conecta ao ChatGPT e ao Claude para que os primeiros rascunhos já saiam alinhados ao seu posicionamento, à sua voz e às suas regras de conformidade.

Trabalhando com a Linkki

Como eu começo?

O primeiro passo é uma conversa, não uma proposta. Olhamos para o que a sua empresa sabe, onde está o valor e qual é a abordagem certa para resolver o desafio. Sem apresentação de slides, prometemos (a não ser que você peça). A partir daí, se uma construção de RAG for o caminho certo, partimos para o escopo do projeto. Se outra coisa fizer mais sentido, vamos dizer isso.

Nosso estúdio fica no centro de Tāmaki Makaurau (Auckland) e trabalhamos com clientes em toda a Nova Zelândia e além. A prática opera integralmente em conformidade com as leis de privacidade da Nova Zelândia e da Austrália, e, para clientes no Brasil, com a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados).

Dois profissionais sêniores lideram cada projeto. Michael Easton, Cofundador e Estrategista (Design de conhecimento), tem trinta anos de experiência em estratégia e comunicação com governo, grandes empresas e serviços profissionais. Ele conduz a elicitação, a arquitetura de conteúdo e a camada de voz de marca de todo projeto BrandRAG. Pekka Malkamäki, Cofundador e Estrategista (Design de sistemas), passou a carreira liderando equipes que constroem plataformas digitais e as infraestruturas por trás delas. Ele lidera o design técnico de todo projeto BrandRAG e supervisiona a equipe que gerencia e otimiza cada sistema de forma contínua.

A Linkki é uma prática de marca e tecnologia sediada no centro de Tāmaki Makaurau (Auckland), atendendo clientes em toda a Nova Zelândia e além. A prática opera integralmente em conformidade com as leis de privacidade da Nova Zelândia e da Austrália, e, para clientes no Brasil, com a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados).

A Linkki é construída sobre duas disciplinas de estratégia, design de conhecimento e design de sistemas, ambas lideradas por profissionais sêniores que dão forma a cada sistema antes que alguém comece a construí-lo.

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